郑州市2023年度人工智能场景应用创新专项项目申报

各开发区、区科技主管部门，各有关单位：
为加快推动郑州国家新一代人工智能创新发展试验区建设，提升人工智能企业技术创新能力，根据《郑州国家新一代人工智能创新发展试验区建设实施方案》（郑政文〔2022〕52号）和《郑州市重大科技创新项目管理办法》（郑科规〔2023〕2号），现组织开展2023年度人工智能场景应用创新专项项目申报工作。有关事宜如下：

一、申报要求

（一）申报单位要求

1.具备完成项目所需的人才力量和技术装备，研发管理体系、财务管理制度和知识产权管理制度健全规范。牵头单位能够保证项目配套资金的落实。

2.项目承担单位诚信状况良好，无在惩戒执行期内的科研严重失信行为记录和郑州市公共信用信息数据库内的信用“黑名单”记录；按照要求完成科技研发统计，且有研发投入、研发人员。

3.申报主体为龙头企业，或建有省级以上研发平台、上年度销售收入超过5000万元、上年度研发投入占销售收入比重超过3%的规模以上科技型企业，以及建有省级以上研发平台的科研院所、医疗机构和省重大新型研发机构等单位。每个单位同一年度限报1项。

（二）项目要求

1.项目符合国家、省、市的产业政策，符合2023年度人工智能场景应用创新专项指南确定的重点领域，符合环境保护要求，创新性强。

2.项目促进传统产业升级和产业结构调整，对地方经济社会发展具有较强带动示范作用，或依托国家、省、市重大建设工程、重点建设项目，解决技术、工艺和装备的研发及应用难题。

3.项目具有良好的产业化和应用前景，通过项目实施，能形成技术优势、提升产品竞争力或形成可复制推广的人工智能解决方案。

4.项目投资规模合理，自筹资金到位，项目申请经费不得高于项目总投入的30%，项目实施周期原则上不超过3年。

5.项目尚未获得市财政资金重点支持，申报单位（事业单位按项目负责人）存在市级科技计划项目应结未结情况的不予受理。

6.涉密项目不予受理。

二、申报材料

（一）《郑州市场景应用创新专项项目申报书》及郑州市场景应用创新专项项目申请报告、《郑州市场景应用创新专项项目预算申报书》。

（二）附件

1.郑州市人工智能场景应用创新专项项目申请报告（提纲见《郑州市场景应用创新专项项目申报书》）；

2.省级以上研发平台证明文件；

3.省级重大新型研发机构证明文件（如有）；

4.与合作单位的协议（如有合作单位，须提供。协议应明确合作各方的合作方式、任务分工、知识产权归属、经费分配、收益分配及预期目标等内容，并加盖双方单位公章；申报的合作事项应与合作协议相关内容一致）；

5.经审计的2022年度财务报告；

6.其他相关材料。

三、申报程序

（一）网络申报。本次项目申报实行网络在线填报方式，申报单位须登录郑州市科技局门户网站（http://zzkj.zhengzhou.gov.cn），通过郑州市科技业务管理系统进行注册，经市科技局审核通过后方可进行申报和管理。已在该系统注册过的单位可直接申报，并按要求上传附件、审核、提交。

（二）项目推荐。各开发区、区科技主管部门应当在规定时间内做好项目的组织推荐工作，强化主动服务，对审核通过的项目进行网上审核、提交，并通过系统生成项目汇总表。

（三）材料报送。申报项目汇总表一式2份经所在开发区、区科技主管部门盖章确认后报送。

系统填报时间：2023年6月1日–6月 30日18:00

四、受理时间和地点

报送地点：市科技局规划处

附件

2023年度人工智能场景应用创新专项项目申报指南

2023年度人工智能场景应用创新专项拟支持方向5个，项目实施周期原则上三年。
专项一 智能制造技术场景应用创新
研究应用内容：围绕研发设计、生产制造、运营管理、产品服务等环节，综合运用工业互联网、工厂数字孪生、大数据、深度学习、智能控制、优化决策等技术，在生产过程智能决策、柔性化制造、大型设备能耗优化、设备智能诊断与维护、工业产品缺陷检测等方面形成具有行业特色的智能、高效制造体系。
专项二 智能供应链技术场景应用创新
研究应用内容：针对智能仓储、智能配送等关键环节，运用人机交互、自动驾驶、智能调度、物流机械臂控制、反向定制、需求预测与售后追踪等关键技术，优化场景驱动的智能供应链算法，构建智能、高效、协同的供应链体系。
专项三 智慧农场技术场景应用创新
研究应用内容：运用5G、物联网、大数据、云计算等技术，结合多功能气象站、微型气象仪、智能水肥一体化等物联网设备化装备等关键技术，实时采集农田环境、农作物或蔬菜的种植类型、种植面积、作物长势、病情虫情等农情数据，建立农业大数据智能分析与决策系统，实现病虫害自动监测识别、温湿度自动控制、营养液自动监测补给，推进农业大数据在精准农业、灾害预警与风险防范、产销信息预警等领域的应用。
专项四 智能诊疗技术场景应用创新
研究应用内容：基于医疗领域数据库与知识库的规模化构建，利用互联网医院、远程会诊和移动诊疗等平台，实现人工智能辅助诊疗、智能算法模型支持的疾病风险筛查、人体健康状态评估与持续跟踪等功能，建立线上线下一体化，集合慢病预防、疾病治疗、健康管理的整合型服务体系。
专项五 自动驾驶技术场景应用创新
研究应用内容：运用车端与路端传感器融合的高准确环境感知与超视距信息共享、车路云一体化的协同决策与控制、车路协同路径规划等关键技术，开展复杂行车条件下自动驾驶场景应用，推动高级别自动驾驶汽车、智能网联公交车等发展。